アパレルECの速度・UX改善による売上向上支援

【支援内容詳細】
アパレルECの競争力である「商品画像の魅力」を損なわずにパフォーマンスを最大化する技術的アプローチと、データドリブンな意思決定プロセスの導入を行いました。

• LCP高速化とPDPの最適化: 高画質な商品画像を多用するため重くなりがちなサイトに対し、次世代画像フォーマットの適用や読み込み優先順位の制御を実施。LCPを2.7秒から1.3秒へ高速化しました。また、PDPにおいては、サイズ確認やカラーバリエーション選択などのUI導線を改善し、購入検討のストレスを軽減しました。
• 計測基盤の再構築（GA4 / BigQuery）: 従来の簡易的なアクセス解析から脱却し、Google Analytics 4 (GA4) と BigQuery を連携させた高度な分析基盤を構築しました。これにより、どの施策が売上や離脱防止に寄与したかという「因果関係」を詳細に追跡可能にしました。
• PdM伴走によるロードマップ策定: 単なる受託開発ではなく、クライアント企業のプロダクトマネージャーと伴走する形でプロジェクトを推進。可視化されたデータを元に、次に打つべき施策の優先順位付けを行い、中期的な成長ロードマップを共同で策定しました。

【課題】

• サイトパフォーマンスと画質のトレードオフ: 商品の魅力を伝えるために画像を活用したいが、それが表示速度の低下と直帰率の増加を招いていた。
• カート到達率の低さ: 商品詳細ページまでは来るものの、サイズ選びや情報不足などのUX不備により、カートに入れるアクションまで至らないケースが多かった。
• データ活用の遅れ: 施策の効果検証が不十分で、経験則に基づいた改修が繰り返されており、確実な成長シナリオが描けていなかった。

【成果】

• エンゲージメント指標の向上: 高速化とUX改善により、直帰率・カート到達率が120〜150%向上。ユーザーが商品をしっかり検討し、購入へ進むフローが確立された。
• 売上・広告効率への貢献: カート到達率の向上が直接的な売上増とCPA/ROASの良化に貢献した。
• 意思決定の高度化: データ基盤とロードマップの構築により、根拠に基づいた迅速なプロダクト改善サイクルを回せる組織体制へと進化した。