カンパナイズプライベートLLM構築支援

金融業界特有の情報の正確性が求められる環境において、世の中の汎用的なLLMでは対応しきれない課題に対し、企業専用の「カンパナイズプライベートLLM」の構想から構築までを包括的に支援しました。リスクを最小化するために軽量版モデルをゼロから構築、あるいはベースモデルをファインチューニングする手法を採用。「金融汎用7B」等のモデルを基盤に、自社の独自データや業界専門知識を学習させることで、事実性が高く正確な回答を生成できるAI環境を整備しました。さらに、単なるシステム導入にとどまらず、複数の自社LLM構築プロジェクトを通じて得たノウハウをクライアント社内に還流・定着させ、社員のAIリテラシー向上や、独自データに基づいた競争力のある活用法の推進までをサポートしています。

【課題】

• 世の中のLLMは自社の特定用途に即さない（都度調整が必要で正確性を求める自社用途に適さない）
• 専用のLLMを構築したいがノウハウがない（社内にLLMに精通する人材が少なく推進判断ができない）
• 独自性の強い活用方法が見いだせない（Chat GPT等の活用は個社独自性に繋がりにくい）

【成果】

• 事実性が高く特定業界や自社特化したLLM構築（自社データや特定業界知識の事実性を誘導し正確性担保）
• 複数自社LLMを構築経験を有しそのノウハウ還元（構築過程も含めてリテラシー向上に寄与させる）
• 構築過程や活用データを理解し独自用途化推進（独自LLMでは如何様にも事業活用や用途化が可能）