航空業
特殊機器や操作UIを要す属人オペレーション代替 ― ドッキング自動化
従来は人手を要していた搭乗通路のドッキング作業を、映像認識とマルチモーダルAIによる専用ユーザーインターフェース(UI)を自動操作で完全自動化。所定環境下で人間以上の正確性を実現する意図と操作、機器動作を連動させるフィジカルAIにもつながる取組を行いました。

従来は人手を要していた搭乗通路のドッキング作業を、映像認識とマルチモーダルAIによる専用ユーザーインターフェース(UI)を自動操作で完全自動化。所定環境下で人間以上の正確性を実現する意図と操作、機器動作を連動させるフィジカルAIにもつながる取組を行いました。
航空業における、定常発生する属人オペレーションの完全自動化ニーズに対し、フィジカルAI領域にも踏み込んだ実例として、“人以上”の精度や正確性を担保した飛行機搭乗通路(PBB: Passenger Boarding Bridge)ドッキングの自動化を行いました。
課題
- 定常発生する属人オペレーション(完全自動化ニーズ)
- 人的リスクを認識しながらの作業判断(周辺環境・接続位置の把握が人の目に依存)
- 専門的な独自UI操作(熟練者に依存するオペレーション)
自動化アプローチ

ブリッジドッキング ― 空間認識し人的リスク判断
映像検知で周辺環境把握+接続位置把握を行い、人的リスクを認識しつつ作業判断。ドッキングユニットを補正しつつ近接します。
ドッキングUIをAIが操作し完結 ― 属人業務代替
専門的な独自UIをAIが自動操作しオペレーションを実行。ドッキングユニットを上下左右に補正しながら連結までを完結させます。
成果
- 空間認識による人的リスク判断(映像検知で周辺環境把握+接続位置把握)
- AIによるUI自動操作でオペレーション完結(ドッキングユニットを上下左右補正し連結)
- “人以上”の精度・正確性を担保(属人業務を代替)
Region
APAC 日本