店舗現場を把握したリアルタイムの欠品通知、棚割自動化

店舗の現場で人間の目・手足とともに、ノウハウ・知見が必要な工程をマルチモーダルAI技術で解決。属人化し人手を要していた欠品把握・補充と棚割オペレーションをAIで代替する仕組みを構築しました。

課題

• 属人化＆人手を要する欠品把握・補充(商品棚情報のリアルタイム把握が困難)
• 棚割提案の属人化(ノウハウが暗黙化し共有されない)
• ユーザ傾向・行動の把握(動線や検討行動のデータが取得できていない)

AI支援内容

映像解析で商品棚情報を把握

カメラによる映像ベースで、リアルタイムに商品棚の状況を把握します。

欠品次第、補充指示連絡

欠品時の補充指令を実施。購入商品自体も映像から取得し、リアルタイムでの価格データ、表示方法も確認します。

欠品把握したAIによる自動棚割

蓄積データによる商品別の棚割提案を行います。

ユーザ動線や行動、検討データ取得

ユーザ動線・行動・検討データを取得し、人物行動データの獲得まで行います。

成果

• 映像ベースでの棚把握(カメラ映像でリアルタイムに商品棚状況を把握)
• 欠品時のリアルタイム補充指示(購入商品・価格データ・表示方法も映像から確認)
• 棚割提案・行動データ化(蓄積データによる商品別の棚割提案、人物行動データの獲得)