営業集合知AIを用いた営業力向上

家庭用品メーカーにおいて、全営業員の活動情報や商談内容を集約・分析し、リアル社員と協働する「営業集合知AI」の開発・導入を行いました。数百人の営業担当者の日報、商談記録、社内会議の発言などをAIに学習させ、個人の記憶や裁量に依存していた情報を「組織の集合知」として統合。営業担当者がAIに相談すると、過去の失注要因分析、顧客要望への対応方針、類似案件の企画案などを提示してくれるシステムを構築しました。これにより、情報の属人化を解消し、経験の浅い社員でもベテランの知見や組織全体のナレッジを活用して質の高い提案ができるよう支援しました。

【課題】

• 情報が不足し、適切なフォローができない（聞きたいことは人づてになり、確認ができない）
• 社内ナレッジ・ノウハウが引き出せない（担当者/製品名での検索。ケース別の情報が分散）
• 個人単位の情報活用に特化（良質な情報取得は個人裁量。知識が分散）

【成果】

• 集合知が組織/個人の活動を把握し、営業効率化（数百人の営業員情報を把握したAIがリアル社員の負担を軽減。マネジメント工数低減-20%）
• 示唆情報を集合知が提示し、営業高度化（リスクやアクション等を集合知が推測し、リアル社員の示唆に。営業活動の生産性+10%）
• 相談や用途に応じたユーザーニーズに対応（集合知AIが生むデータそのものもFB学習でデータ資産化し活用）