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応用脳科学コンソーシアムにて講座「マルチモーダル基盤が近づける電脳世界~将来像と現場応用~」開催のお知らせ

人工知能学会元会長・松原仁氏を迎え、マルチモーダル基盤の将来像と現場応用を解説

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応用脳科学コンソーシアムにて講座「マルチモーダル基盤が近づける電脳世界~将来像と現場応用~」開催のお知らせ

応用脳科学コンソーシアム(CAN)FY2026 アカデミーテクニカルコース。enableX顧問・松原仁氏(京都橘大学 教授)とenableX DeepTech統括・小村淳己が、マルチモーダル基盤モデルの将来像と事業現場への応用を対談形式で解説します。会場・オンラインのハイブリッド開催、参加費無料。

見どころ

Part1:構想 ― 電脳世界へ到達できるか 視覚・聴覚を含む人間の知覚・判断・行動モデルが電脳世界にどれだけ近づけるか。AI・ロボティクス研究の第一人者である松原氏と未来像を議論します。
Part2:技術 ― マルチモーダル基盤の必要性​​​​‌‍​‍​‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‌‌‍‍‌‌‍‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌​‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‌​‌‍‌​‍‍‌‍‍‌‌‍​‍​‍​‍​​‍​‍‌‍‍​‌​‍‌‍‌‌‌‍‌‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‍​‍​‍‌‍‌‌‌‍‍‌‍​‌‌‍​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‌‌‌‌‍‌‌‌‍​‍​‍‍‌‌‍‌‍‌‌‌​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‍‌‍​‌‌​​‌​​​‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‌‍‍‌‌‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‌​​‍‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍‌‌​‌‌​​‌​‍‌‍‌‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‍‍‌‍‌​‍‌​​‍​​​​​‍​‌‍​​‌​​‌​​‌​‍‌​‍‌‌‍​‌‍​‌‌‍‍​‍‌‌‍​‌‌‍​‌‍​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌‍‌‌‍‌​‍‌‌‍‌‌‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍​‌‌‍​​‍‌‌‍‌‍‌‍‌‌‌‌‍‍‌‍‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌​‌‍​‌​‍‌‍‍‌‌​​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​​​‍‌​‍‌​‌‍​‍​​‌​‌‍​​‍​​​​‌​‌‍‌‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍‌‌‌‍‌‍‌‍‌‍​‌‌‍‌‍​‌​​‌​‌​​‌‍​‍‌​‍‌​‍​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‌‍​‍‌‍​‌‌​‌‍‌‌‌‌‌‌‌​‍‌‍​​‌‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‌‌​​‌​​‌​‍‌‌​​‍‌​‌‍​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‍​‌‌‍​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‌‌‌‌‍‌‌‌‍​‍​‍‍‌‌‍‌‍‌‌‌​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‍‌‍​‌‌​​‌​​​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‌‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‍‍‌‍‌​‍‌​​‍​​​​​‍​‌‍​​‌​​‌​​‌​‍‌​‍‌‌‍​‌‍​‌‌‍‍​‍‌‌‍​‌‌‍​‌‍​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌‍‌‌‍‌​‍‌‌‍‌‌‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍​‌‌‍​​‍‌‌‍‌‍‌‍‌‌‌‌‍‍‌‍‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌​‌‍​‌​‍‌‍‍‌‌​​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​​​‍‌​‍‌​‌‍​‍​​‌​‌‍​​‍​​​​‌​‌‍‌‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍‌‌‌‍‌‍‌‍‌‍​‌‌‍‌‍​‌​​‌​‌​​‌‍​‍‌​‍‌​‍​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‍​‍‌‌ 言語中心のAIの限界と、現実世界の多様な情報を統合理解するマルチモーダル基盤モデルの意義・技術動向を解説します。​​​​‌‍​‍​‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‌‌‍‍‌‌‍‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌​‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‌​‌‍‌​‍‍‌‍‍‌‌‍​‍​‍​‍​​‍​‍‌‍‍​‌​‍‌‍‌‌‌‍‌‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‍​‍​‍‌‍‌‌‌‍‍‌‍​‌‌‍​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‌‌‌‌‍‌‌‌‍​‍​‍‍‌‌‍‌‍‌‌‌​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‍‌‍​‌‌​​‌​​​‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‌‍‍‌‌‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‌​​‍‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍‌‌​‌‌​​‌​‍‌‍‌‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‍‍‌‍‌​‍‌​​‍​​​​​‍​‌‍​​‌​​‌​​‌​‍‌​‍‌‌‍​‌‍​‌‌‍‍​‍‌‌‍​‌‌‍​‌‍​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌‍‌‌‍‌​‍‌‌‍‌‌‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍​‌‌‍​​‍‌‌‍‌‍‌‍‌‌‌‌‍‍‌‍‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌​‌‍​‌​‍‌‍‍‌‌​​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​​‌‍‌‍​‍‌​​​‍‌​​‌​​‌​​‍​‍​​‌​‌‍‌‌​‌‍​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​‌‍​‍‌‍​​‍​‌‍‌‌​‍‌‌‍‌​​​‌​​‍​​​​‌‍​​​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‌‍​‍‌‍​‌‌​‌‍‌‌‌‌‌‌‌​‍‌‍​​‌‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‌‌​​‌​​‌​‍‌‌​​‍‌​‌‍​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‍​‌‌‍​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‌‌‌‌‍‌‌‌‍​‍​‍‍‌‌‍‌‍‌‌‌​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‍‌‍​‌‌​​‌​​​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‌‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‍‍‌‍‌​‍‌​​‍​​​​​‍​‌‍​​‌​​‌​​‌​‍‌​‍‌‌‍​‌‍​‌‌‍‍​‍‌‌‍​‌‌‍​‌‍​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌‍‌‌‍‌​‍‌‌‍‌‌‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍​‌‌‍​​‍‌‌‍‌‍‌‍‌‌‌‌‍‍‌‍‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌​‌‍​‌​‍‌‍‍‌‌​​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​​‌‍‌‍​‍‌​​​‍‌​​‌​​‌​​‍​‍​​‌​‌‍‌‌​‌‍​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​‌‍​‍‌‍​​‍​‌‍‌‌​‍‌‌‍‌​​​‌​​‍​​​​‌‍​​​​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‍​‍‌‌
Part3:事業 ― 基盤技術・ソリューションの現場・事業応用(デモ)​​​​‌‍​‍​‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‌‌‍‍‌‌‍‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌​‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‌​‌‍‌​‍‍‌‍‍‌‌‍​‍​‍​‍​​‍​‍‌‍‍​‌​‍‌‍‌‌‌‍‌‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‍​‍​‍‌‍‌‌‌‍‍‌‍​‌‌‍​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‌‌‌‌‍‌‌‌‍​‍​‍‍‌‌‍‌‍‌‌‌​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‍‌‍​‌‌​​‌​​​‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‌‍‍‌‌‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‌​​‍‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍‌‌​‌‌​​‌​‍‌‍‌‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‍‍‌‍‌​‍‌​​‍​​​​​‍​‌‍​​‌​​‌​​‌​‍‌​‍‌‌‍​‌‍​‌‌‍‍​‍‌‌‍​‌‌‍​‌‍​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌‍‌‌‍‌​‍‌‌‍‌‌‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍​‌‌‍​​‍‌‌‍‌‍‌‍‌‌‌‌‍‍‌‍‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌​‌‍​‌​‍‌‍‍‌‌​​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍​‌‍​‍​​​‌‍​‌‌​‌​‌‍‌​​​​​​​​‌​​‌‌‍​‍​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‌‌​‌​​​​​‌‍​​‌‌‍‌‌‌‍‌‌​‌‌‍‌‌​‌​​‍​‌​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‌‍​‍‌‍​‌‌​‌‍‌‌‌‌‌‌‌​‍‌‍​​‌‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‌‌​​‌​​‌​‍‌‌​​‍‌​‌‍​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‍​‌‌‍​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‌‌‌‌‍‌‌‌‍​‍​‍‍‌‌‍‌‍‌‌‌​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‍‌‍​‌‌​​‌​​​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‌‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‍‍‌‍‌​‍‌​​‍​​​​​‍​‌‍​​‌​​‌​​‌​‍‌​‍‌‌‍​‌‍​‌‌‍‍​‍‌‌‍​‌‌‍​‌‍​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌‍‌‌‍‌​‍‌‌‍‌‌‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍​‌‌‍​​‍‌‌‍‌‍‌‍‌‌‌‌‍‍‌‍‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌​‌‍​‌​‍‌‍‍‌‌​​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍​‌‍​‍​​​‌‍​‌‌​‌​‌‍‌​​​​​​​​‌​​‌‌‍​‍​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‌‌​‌​​​​​‌‍​​‌‌‍‌‌‌‍‌‌​‌‌‍‌‌​‌​​‍​‌​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‍​‍‌‌ enableXが取り組む基盤技術・ソリューションについて、デモを交えながら、事業現場での応用例とともに紹介します。​​​​‌‍​‍​‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‌‌‍‍‌‌‍‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌​‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‌​‌‍‌​‍‍‌‍‍‌‌‍​‍​‍​‍​​‍​‍‌‍‍​‌​‍‌‍‌‌‌‍‌‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‍​‍​‍‌‍‌‌‌‍‍‌‍​‌‌‍​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‌‌‌‌‍‌‌‌‍​‍​‍‍‌‌‍‌‍‌‌‌​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‍‌‍​‌‌​​‌​​​‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‌‍‍‌‌‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‌​​‍‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍‌‌​‌‌​​‌​‍‌‍‌‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‍‍‌‍‌​‍‌​​‍​​​​​‍​‌‍​​‌​​‌​​‌​‍‌​‍‌‌‍​‌‍​‌‌‍‍​‍‌‌‍​‌‌‍​‌‍​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌‍‌‌‍‌​‍‌‌‍‌‌‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍​‌‌‍​​‍‌‌‍‌‍‌‍‌‌‌‌‍‍‌‍‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌​‌‍​‌​‍‌‍‍‌‌​​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​‌‌‍​‌‌‍‌‌​​‌​‍‌‌‍​‌‍​‍​‌‌‍‌‍​‌​‌‍​‌​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍​‍​‌​​‌​​‌‍​​‍‌‍‌‌‌‍‌‌‌‍‌​​‌​‌‍​​​‍​‍‌​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‌‍​‍‌‍​‌‌​‌‍‌‌‌‌‌‌‌​‍‌‍​​‌‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​‌​​‍‌‌​​‌​​‌​‍‌‌​​‍‌​‌‍​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‍​‌‌‍​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‌‌‌‌‍‌‌‌‍​‍​‍‍‌‌‍‌‍‌‌‌​‍‌‍​‌‍‌‌‌‍​​‍‍‌‍​‌‌​​‌​​​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌​‌‌​‌‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‍​‍‌‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‌​‌​​‌‍‌‌‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‍‍‌‍‌​‍‌​​‍​​​​​‍​‌‍​​‌​​‌​​‌​‍‌​‍‌‌‍​‌‍​‌‌‍‍​‍‌‌‍​‌‌‍​‌‍​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌‍‌‌‍‌​‍‌‌‍‌‌‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍​‌‌‍​​‍‌‌‍‌‍‌‍‌‌‌‌‍‍‌‍‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌‍‌‌‌‌‍‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌‍‌​‌‍‌‌‌​‌‍​‌​‍‌‍‍‌‌​​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​​‌‌‍​‌‌‍‌‌​​‌​‍‌‌‍​‌‍​‍​‌‌‍‌‍​‌​‌‍​‌​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‍‍​‌‍‍‌‌‍​‌‍‌​‌​‍‌‍‌‌‌‍‍​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍‌‍​‍​‌​​‌​​‌‍​​‍‌‍‌‌‌‍‌‌‌‍‌​​‌​‌‍​​​‍​‍‌​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​​‍​‍‌‌

FY2026テクニカルコース開催概要

講座名「マルチモーダル基盤が近づける電脳世界~将来像と現場応用~」
位置づけ応用脳科学コンソーシアム(CAN)FY2026 アカデミーテクニカルコース
日時2026年11月19日(木)13:30~15:00
会場株式会社NTTデータ経営研究所(東京都千代田区平河町)9階 プレゼンテーションルーム オンラインとのハイブリッド開催
登壇者松原 仁 氏(enableX顧問/京都橘大学 教授) 小村 淳己(enableX DeepTech統括)
参加費無料
講座詳細https://www.can-neuro.org/fy2026_technical/#enablex

紹介動画

登壇者

松原 仁(まつばら ひとし)
enableX顧問/京都橘大学 教授・情報学教育研究センター長。東京大学次世代知能科学研究センター教授を経て現職。コンピュータ将棋協会会長、人工知能学会元会長。専門は人工知能、ロボティクス、情報工学、ゲーム情報学。『AIに心は宿るのか』『鉄腕アトムは実現できるか―ロボカップが切り拓く未来』など著書多数。NEDO・経済産業省「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発」(FRONTia)審査委員長

小村 淳己(こむら じゅんき)
株式会社enableX DeepTech統括。シンクタンク、SI/AI企業の管理職・事業責任者を歴任。enableXでは、事前学習段階からの基盤モデル開発や事業開発を主導。官民学に対し、パーソナライゼーションやマルチモーダルAI、GenAIプラットフォームのテクノロジー社会実装を推進。JDLA Engineer資格、CAN応用脳科学プラクティショナー。電気工学修士

応用脳科学コンソーシアム(CAN)について

一般社団法人 応用脳科学コンソーシアム(CAN : Consortium for Applied Neuroscience)は、脳科学、心理学、人工知能、行動科学等、応用脳科学の最新の研究知見を基盤に、産学連携を促進し、「研究開発」、「人材育成」、「人材交流及び社会啓発」に取り組むオープンイノベーションモデルのコンソーシアムです。

URL:https://www.can-neuro.org/

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開催日時


13:30〜15:00

イベントタイプ


Seminar

参加費 / 定員


無料

会場


株式会社NTTデータ経営研究所 9階 プレゼンテーションルーム(オンラインとのハイブリッド開催)

ステータス


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主催・お問い合わせ

一般社団法人 応用脳科学コンソーシアム(CAN)