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小売・製造業

マーケティング責任者を再現したAIの活用

マーケティング責任者を再現したAIの活用
個性化AIモデル
3モデル
対応言語
2言語(日英)

製造・小売を手掛けるメーカーにおいて、マーケティング責任者の知見・判断基準を移植した“分身”となる個性化AIを、応答速度・思考深度別の3モデルとして生成。SlackやTeamsチャットから数百名以上の各社員がいつでも質問や依頼ができる環境構築を行いました。

BtoC嗜好品メーカーにおいて、マーケティング責任者をモデル別に生成し、社内外で活用する支援を行いました。

マーケティング責任者本人(Her/HimSelf)だけでなく、社員(Employees)や他のステークホルダーまで、N1 Agentを起点に活用が広がる構成です。日英対応可能でグローバル活用も可能です。

課題

  • マーケティング責任者への相談・確認が本人に依存(人的リソースの制約)

「マーケティング責任者をモデル別に生成」とは

マーケティング責任者AIとは、実在するマーケティング責任者の役割・知見・判断基準をAIに移植し、本人の“分身”のように応答する個性化AI(N1 Agent)です。本事例では、広告配信に加え、顧客基盤・CRM/データ活用・CXデザインを軸にブランド価値と事業成果を両立するデジタル戦略を立案・推進する、というマーケティング責任者の役割定義ごとAIに持たせています。

「モデル別に生成」とは、この分身AIを1体だけ作るのではなく、依頼の性質――求める答えの深さと、許容できる待ち時間――に応じて3つのモデルとして生成したという意味です。即答がほしい相談には秒単位で返すResponseAI、外部調査を伴う質問には数分で調べて返すSearchAI、戦略立案のような重い依頼には数時間かけて考え抜くThinkAI。3モデルはいずれも同じ責任者の視点・判断基準を共有しています。

つまり、「すぐ答えてくれる責任者」「調べてから答えてくれる責任者」「時間をかけて戦略案まで作ってくれる責任者」という3つの姿を用途に応じて呼び分けられる、ということです。1人の責任者の知見が、待ち行列なしに組織全体へ展開されます。

3つの個性化AIモデル

ResponseAI(Seconds)

即時に応答するモデル。「主要なターゲット顧客は誰か」「データ活用の課題は何か」「競合に劣る点をどう克服するか」といった日常の相談・確認に対し、責任者のビジネス視点を踏まえた回答を秒単位で返します。

SearchAI(〜Minutes)

検索・調査を行うモデル。外部情報を検索し、結果をリンク付きで整理・翻訳したうえで、ビジネス観点でのまとめと、具体的なネクストステップ・タイムライン・すぐ実行できるアクションまで提示します。

ThinkAI(〜Hours)

深い思考・戦略立案を行うモデル。市場・技術動向を踏まえた戦略の基礎設計から、ガバナンス・コンプライアンス上の留意点、実行可能性とスピードを吟味した展開プランまで、時間をかけた戦略ドキュメントを生成します。

いずれのモデルも、Slackでいつでも各社員が個性化AIに依頼が可能。日英対応可能でグローバル活用も可能です。

DigitalとRealの循環

デジタル側の個性化AIには、マーケティング責任者本人(Her/HimSelf)、社員(Employees)、その他のステークホルダー(Other Stakeholders)というリアルの利用者がアクセスします。本人も自らの分身AIを活用しつつフィードバックを与えることで、AIの応答品質が継続的に磨かれ、社内外での活用が広がる循環構造になっています。

成果

  • ResponseAI/SearchAI/ThinkAIの3モデルを生成(応答速度・思考深度別に使い分け可能)
  • Slackでいつでも各社員が個性化AIに依頼可能(責任者本人のリソースに依存しない相談環境)
  • 日英対応可能でグローバル活用も可能

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