利用者パーソナライズされた店舗マネジメントAI

小売業向けに、示唆情報を業界に精通し現場ノウハウを知るAIから提供し、店舗施策の実行を支援する店舗マネジメントAI「eX StoreMind(Intelligent Retail AI Platform)」を構築しました。Expert AIとの協働で実現する、小売・店舗支援AIPF/BPaaSによるナレッジ店舗経営の仕組みです。

課題

• エースやモデル店舗への属人依存(オペレーションノウハウが共有されない)
• 業態や店舗や本部視点での売上コスト最適化・生産性向上

店舗マネジメントAIとは

店舗運営の判断には、売上・コストなどの定量情報と、現場の気づきや運営ノウハウといった定性情報の両方が必要です。しかし従来、その両方を踏まえて的確に判断できるのは一部のエース人材やモデル店舗に限られ、そのノウハウは属人化しがちでした。

本事例で構築した店舗マネジメントAIは、小売業界に精通し現場ノウハウを知るAIが、本部・店舗視点の鮮度が高い定量・定性情報を整理し、「いまどこにリスクがあり、どこに機会があるのか」という示唆情報として、利用者ごとにパーソナライズして提示するものです。

つまり、業界と現場を知り尽くした優秀なマネジャーの“右腕”が、店長・販売・管理マネジャーから店舗本部・経企・営業まで、全員に付くイメージです。店長には自店舗の施策に直結する示唆を、本部には全店を横断した視点の示唆を、というように同じAIが立場に応じて情報を出し分けます。そして示唆を提示するだけで終わらず、そこからの店舗施策の実行までを支援します。

プラットフォームは企業本部(店舗本部・経企・営業など)と店舗(店長・販売・管理マネジャーなど)の双方が利活用し、それぞれからのフィードバックを受けてAIPF自体が成長していく構造です。

提供内容

業界・店舗に精通するAI起点の情報提示

本部・店舗視点の鮮度が高い定量・定性情報を、業界・店舗に精通するAI起点で提示します。店舗ごとのStore Insightダッシュボードでは、売上・客数・客単価などの主要KPIを一覧化。サマリー・課題・要因・アクションを整理したWeekly Reportや、課題分析ロジックツリーによる要因の構造化に加え、Retail Specialist AIへチャットで相談しながら施策を検討できます。

利用者パーソナライズされたリスク・機会情報の提供

店長・販売・管理マネジャーから店舗本部・経企・営業まで、それぞれの利用者にパーソナライズされたリスク・機会情報を提供します。売上や案件の状況から検知したリスク・機会をシグナルとしてカード形式で提示し、営業責任者には営業責任者AI Specialistが伴走するなど、立場ごとに専門化したExpert AIが対応します。

マルチデバイスでのビュー設定やレイアウト可変の高いUIUX

スマートフォン・タブレット・PCのマルチデバイスに対応し、ビュー設定やレイアウト可変の高いUIUXにより、それぞれの利用者・利用シーンに最適化された体験を実現します。

施策サイクル：課題分析から業績向上まで

AIPF起点の課題分析・施策提案(データと顧客の声等を起点にExpert AIが施策提案)から、施策実行(意思決定・遂行)、業績向上・改善(売上、単価、目標達成へ)までを一連のサイクルとして回します。店舗施策で売上+22%、CS施策で客単価+15%改善、人員施策で目標達成率+18%という成果に繋がっています。

成果

• 業績向上(業態や店舗や本部視点で売上やコスト最適化、生産性向上を提案するExpert AIが伴走)
• 属人依存脱却(エースやモデル店舗のオペレーションを踏まえ自店舗の施策実行・改善を支援)
• 持続進化と迅速性(業態、店舗、利用者に最適化され継続成長。AIPF自体が本部、店舗トレーナーとして機能)
• 定量成果：売上向上+22%(店舗施策)、客単価改善+15%(CS施策)、目標達成率+18%(人員施策)