フィジカルAI開発
物理世界で価値を生むフィジカルAIの研究・PoC・実装支援
労働人口減少と現場自動化ニーズの高まりから、製造・物流・小売などリアル業務のAI化が急務です。これまでデジタル領域に限定されていたAI活用を物理世界に拡張し、ロボティクスと統合することで、省人化と生産性向上の両立が可能になります。特に日本企業が強みを持つ製造業での競争力維持に不可欠です。
Challenges
こんな課題はありませんか？
- 物理世界での安全担保
シミュレーション環境での学習と実環境での動作に大きなギャップが存在し、人間と協働するロボットやAGVの安全性を実証するための検証プロセスが確立されていない。
- 投資対効果の可視化難
フィジカルAI導入には設備投資、システム統合、人材育成など多岐にわたるコストが発生するが、削減される人件費や効率化効果を定量化できず、経営陣への説明が困難。
- 現場のデータ分断
既存設備から取得するセンサーデータが標準化されておらず、AI学習に必要な統合データベース構築に莫大なコストと時間がかかる。レガシーシステムとの接続も大きな障壁となっている。
enableXは何ができるのか
既存設備とAIシステムをつなぐデータ統合アーキテクチャ設計から実装まで一気通貫で支援します。シミュレーション環境の構築から実機検証、安全性検証、リスクアセスメント体制の整備まで伴走します。削減工数・不良率改善・稼働率向上などの定量KPIを事前設計し、段階的なROI可視化により経営層への投資判断を確実に支援します。
“デジタルの知能を、リアルの現場へ。enableXはその実装を最後までやり切ります。”
DeepTech Executive Director
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主な機能
要件定義
フィジカルAIの要件定義、ハードウェア選定、センサ連携設計
プロトタイプ検証
学習モデルと制御系の統合、実環境でのプロトタイプ検証（安全性評価を含む）
実運用への移行支援
実運用への移行支援（運用手順、メンテナンス、データ取得設計）
選ばれる理由
現実的な導入計画
技術展望と実装課題の整理により、現実的な導入計画を策定できる
物理世界をつなげる実装ノウハウ
生成AIやマルチモーダル技術と物理世界をつなげる実装ノウハウ
関連インサイト
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フィジカルAI開発がお客様のビジネスにどのような価値をもたらすか、詳しくご説明いたします。