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enableXDeepTech

一般社団法人日本ディープラーニング協会一般社団法人AIロボット協会応用脳科学コンソーシアムNVIDIA Inception Program

- 実利を創出する未開拓技術を社会価値に -

独自基盤モデル構築から、Generative UI、Agentic AI、パーソナライゼーション、マルチモーダルAI、Neurotech等の技術を活用し事業価値創出。RealとDigitalをつなぐ実用的かつ便益を享受できるUIUXを提供し事業や産業課題を解決します。

enableXは先進技術の主要団体である日本ディープラーニング協会、AIロボット協会、応用脳科学コンソーシアムに正式参画し、ディープテック・AIスタートアップとしてNVIDIA Inception Programのパートナーにも採択されています。
 
先進技術の研究実績やお客様へのサービス提供を通じて、社会実装に還元しています。

Mission / Value

企業・組織・個人の競争力となるマルチモーダル技術基盤を普及させる

表層のアプリやツールとしてでなく、インフラ・基盤モデルレイヤーから組み上げる。門外不出情報を外に出さずに閉域内でマルチモーダルに学習可能な独自の基盤モデルを活用し、産業現場の属人性と暗黙知、人手不足を解消。

技術基盤で解消する課題と目指す姿
INFRA / FOUNDATIONリアルな世界で必要な専門性を理解したマルチモーダルAI基盤
業務現場の課題解消と実利創出REAL RETURNS
課題・アプローチ
A
属人性

特定の担当者にしか回せない工程が社内に固定。代替が効かない。

個人や組織単位のナレッジを学習したAIが、稼働し判断やアウトプットの型を適用。特定個人に集中する依頼構造を解消

B
暗黙知

見て覚えるしかない判断基準が、引き継がれず、熟練の技術継承ができない

視覚・聴覚・言語を束ねるマルチモーダルAIが熟練者の所作・判断を学習。専門性をデジタル資産化

C
人手不足

担い手が減る一方で、人による負荷を要す知的な力仕事が産業現場に依然残る。

AI Agentが確認・入力等のオペレーションを引き受け、人が判断を担うヒューマンオンザループを実現し生産性向上

AIネイティブ企業・組織の確立
一般的なDX組織
独自化したAI DX取組が競争力・生産性向上に還元
業界向けAIDXで局所取組になりがち
アプリ
APPLICATION
SUPPORTING

社内・組織独自の過去証跡や根拠に基づき、利用者の行動や意思決定を支援するAI

推奨オプションを提示するだけの、行動・結果に紐づかないAI

プラットフォーム
PLATFORM
CORE

企業・組織・個人レベルの秘匿情報を扱い独自ナレッジで駆動するAgent PF

多段階に動作するが、工程が続く、深まるほど信頼性が薄れるAgent PF

インフラ・基盤モデル
INFRASTRUCTURE
R&D FOUNDATION

門外不出情報の入出力を完結するマルチモーダル基盤

学習・運用ともに担い手が社外依存のクラウド

活用する基盤モデルSocratic Models

- 3つのモデルで、人間のように視覚や聴覚も補う解釈を行うマルチモーダル基盤を実現 -

Socratic Models
別々に事前学習された3つの基盤モデルを、自然言語(対話)で連携させる枠組み
人と同じ理解・解釈から、意図あるオペレーションへ
知識と文脈を束ね、次に何をすべきかを組み立てる
脳(言語理解)
目(視覚)
耳(聴覚)
LLM大規模言語モデル言語 ↔ 言語

所見をつなぎ、文脈と過去から結論を出す

入力
特定認識に留まりがち
意図・解釈と行動への示唆
自社の事業ドメイン知識
「一般論の回答」
汎用モデルは自社の言葉を知らない
同じ「歩留まり」でも、自社では検査後の合格率を指す。過去の改善報告と社内用語を踏まえて解釈できる。
社内定義に沿った指標で報告を組み立てる
社内手順書と仕様書
「該当箇所の抜粋」
検索結果を返すだけ
手順書は停止前提だが、本ラインは切替時に限り無停止で作業可能。制約を踏まえた手順に組み替えられる。
現場の制約に合わせた作業手順を生成
蓄積された事象の履歴
「時系列のログ」
傾向まで読み取らない
同一症状の発生間隔が短くなっている。次回は約6週間後に再発する見込み。
定期点検の周期そのものを見直す

AIネイティブ化を支える独自技術群

Ditital上とRealな現場側の実装ノウハウと各技術群を複合させ事業やサービス価値が届きにくい領域に解を出します。

Multimodal AI / 技術 1

職人AI

現場に眠る暗黙知を、顕在化する。

専門性が高いマルチモーダルな学習や意思決定要素が必要な工程を、通貫で支援するサービスです。日本のフィールド業界が直面する「二重の危機」を、ワークフロー特化型のデジタル技術活用で解決します。

暗黙知のデジタル資産化フィジカルAI共同事業型
Focus Layers / 中心レイヤー
アプリSUPPORTING
プラットフォームSUPPORTING
インフラ・基盤モデルCORE
Effects / 効果
✓暗黙知のデジタル資産化
✓専門工程の代替・生産性向上
主な対象業界・領域
製造業・工場建設・インフラ小売・店舗航空・空港設備・保守職人・技能領域
適用課題・業務

日本市場が抱える構造的課題 ─ 構造的な人手不足と匠の技の継承

01

労働人口の減少

少子高齢化・団塊世代の大量退職で業務の担い手が急速に減少しています。

2035年には400万人規模の労働力不足が発生
02

技能継承の断絶

「見て覚える」文化と属人化した暗黙知が、技術継承を困難にしています。

製造業の6割以上が「指導人材不足」を実感

熟練工の技能継承・人材の早期立ち上げを支援 TACIT KNOWLEDGE TRANSFER

あらゆるオペレーションを通貫で見て、適切な技術を適用します。技術介入ワークフロー化、オペレーションノウハウ、技能人材の知見を入力に、生産性向上とノウハウのデジタル資産化を出力します。

STEP 01

現場オペレーションの理解

各現場と専門人材のワークフロー、オペレーションを理解することから始めます。

STEP 02

暗黙知の顕在化

画像・文字/紙・音声のマルチモーダル入力から、現場に眠る暗黙知を取り出します。

STEP 03

技術適用

マルチモーダル技術の実装力で、現場オペレーションへ着実に適用し効果を創出します。

STEP 04

技能承継・代替

生産性向上、デジタルへの技能承継、ノウハウのデジタル資産化まで進めます。

対象オペレーション CAPABILITIES

図面起点から専用機械まで、4領域を通貫で支援します。

図面起点のオペレーション

CAD

図面を使えるデータに変え、設計・見積工程を省力化します。

建設・作業現場のオペレーション

FIELD

現場動線と装着基準を捉え、人物・車両検知からアラート連携までをつなぎます。

店舗現場のオペレーション

RETAIL

映像解析で商品棚情報を把握し、欠品検知・補充・棚割提案までを支援します。

専用機械を用いたオペレーション

PHYSICAL AI

フィジカルAI領域に踏み込み、人以上の精度で正確性を担保します。

適用例・ユースケース APPLICATION EXAMPLES

各現場と専門人材のワークフローを理解し、マルチモーダル技術の実装力で着実に効果を創出。共同事業型での取り組みも複数実施中です。

図面オペレーション

図面を使えるデータに変え、最適化の上で設計・見積工程を省力化します。

店舗でのオペレーション

人間の目と手が担う欠品把握・補充と棚割オペレーション、その暗黙知を解決します。

フィールド・作業現場でのオペレーション

現場動線と人体の装着基準を捉え、エッジデバイスでリアルタイムに連携します。

専用機械を用いたオペレーション

従来は人手を要していた旅客機搭乗通路(PBB)のドッキングを自動化します。

Why enableX

enableX が選ばれる理由

技術の提供者ではなく、事業として成果を出す共創パートナーとして関わります。

01
深く根ざした技術

モデルをゼロベースで設計・事前学習し、閉域網でも動く形まで自分たちで作ります。既製APIやツールの組み合わせでは届かない層に、研究開発の深さで踏み込みます。

02
事業への踏み込み

PoCで終わらせず、収益・生産性の指標に接続するところまで関わります。共同事業型での取り組みも複数実施し、成果に責任を持つ立場で並走します。

エンジニアリング会社
Engineering firm
機器・センサーベンダー
Hardware vendor
AIer
AI vendor
enableX
DeepTech R&D/FDE
現場調査・工程設計
Field engineering
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機器・センサーの導入
Deployment
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現場特化マルチモーダル AI の構築
DeepTech R&D/FDE
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暗黙知の資産化と共同事業化
Co-creation
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助言だけ、あるいは既製技術の組み合わせで止まる領域を超えて、このサービスに必要な技術をゼロベースから構築し、事業成果まで接続します。

サービス業Agenticワークフローによるプロジェクト管理・入力代替SAPやSalesforce等の基幹システムへの煩雑な入力負荷を低減するため、メール証跡のAI解読・構造化からアウトプットの自動生成・即時連携、Salesforceの自動更新・レコード作成までを行うAgenticワークフローを構築しました。
物流・電設・設備・施設管理業カメラ×エッジによる不良検知・メンテオペレーション実装マルチモーダルAI×エッジ×カメラを用いた事例です。現場の“目”と“専門性”が必要な定常メンテ・不良確認オペレーションに対し、カメラ×エッジデバイスによる不良検知・監視の技術実装を行いました。
小売・製造業マーケティング責任者を再現したAIの活用製造・小売を手掛けるメーカーにおいて、マーケティング責任者の知見・判断基準を移植した“分身”となる個性化AIを、応答速度・思考深度別の3モデルとして生成。SlackやTeamsチャットから数百名以上の各社員がいつでも質問や依頼ができる環境構築を行いました。
電気設備・施工業図面解析オペレーション構築 - 空間設備・機材配置の最適化/自動見積設備/光熱費削減と設計・見積工程の省力化に向け、図面のAI構造データ化から設備の最適配置、見積書の自動作成までを行うオペレーション構築を行いました。
スポーツ用品業e-コマースにモダンアーキテクチャを採用し商材単位でのUI/UX制御ECにおいて商品ごとに最適なUI/UXを既存プラットフォーム内で可変制御し、非エンジニアによる柔軟な運用を可能にする支援を行いました。
情報通信業基盤モデルのファインチューン ― インストラクションデータ適用企業・組織独自LLMの構築に向け、著作権侵害リスクのない安全なインストラクションデータの作成・適用によるファインチューニングで専用モデル化・強化を行いました。軽量LLMでの実証ではベースモデル比+12%の精度向上し、競争力のある独自モデル化を実現しました。
保険業保険業の事業開発責任者のレビュー・フィードバックAI保険業で事業開発責任者を再現した個性化AIが社員・グループの事業企画案を、評価・フィードバックしながら、企画力を強化していく仕組を構築し、各チームが専門的な知見や示唆を得ながら事業開発運用を実現
施設管理業商業施設の駐車場の管理・オペレーションを最適化するマルチモーダルPF商業施設向け駐車場において、カメラ×エッジによる満空のリアルタイム検知から駐車位置レコメンドまでを行う管理・オペレーション最適化を実施しました。
航空業特殊機器や操作UIを要す属人オペレーション代替 ― ドッキング自動化従来は人手を要していた搭乗通路のドッキング作業を、映像認識とマルチモーダルAIによる専用ユーザーインターフェース(UI)を自動操作で完全自動化。所定環境下で人間以上の正確性を実現する意図と操作、機器動作を連動させるフィジカルAIにもつながる取組を行いました。
小売業店舗現場を把握したリアルタイムの欠品通知、棚割自動化店舗現場で人の目・手足とノウハウが必要だった欠品把握・補充と棚割オペレーションを効率化。マルチモーダルAI技術で欠品情報を専用カメラで把握し、特定商品の欠品が生じた段階で現場担当者へ連携、補充指示を行い欠品や機会損失を防止。
金融業Web/ネイティブアプリのServer Driven UIを用いたモダンアーキテクチャ適用AppleやGoogleのセキュリティレビューにより更新が制約されるMobile Appに対し、Server Driven UIの適用でシステムアップデートなしにUI変更・パーソナライズを行える基盤構築を行いました。利用者のUIUXを高めるとともに、マルチテナント運営や事業展開も内製化しつつ、効率化した運用に寄与。
小売業利用者パーソナライズされた店舗マネジメントAI小売・店舗支援AIPF/BPaaSとして、業界と現場ノウハウに精通した店舗毎のマネジメントや運営に特化AIが本部・店舗へ定量的・定性的な示唆情報を提供し、顧客や店舗担当の声を収集しながら、店舗施策の実行まで支援するナレッジ店舗経営の仕組みを構築しました。
情報通信業超速LLMによる大量データのリアルタイム処理とUIUX向上新興GPU業者と連携し、70Bクラスの中規模モデルで質問に対し300文字/秒・初期応答0.1秒未満の高速出力を実現したLLMを実現。高速性が求められるケースや、大量なトランザクションを要する局面において、リアルタイム性の高い処理を実行
大学(共同研究)産業用ロボットアームを動かすフィジカルAIを実現 大学との共同研究として、人の「意図」と「動作」を映像から学習し、ロボットに判断と動作を転移する世界モデル(WFM)/フィジカルAIを開発。物流や製造・工場等の判断・意図を伴う現場オペレーションを学習させたモデルを現実世界のロボットアームに転移させ、実際の動作化を実証しました
大手金融会社カンパナイズプライベートLLM構築支援金融業界特有の正確性とセキュリティを担保するため、汎用モデルではなく自社専用の軽量版プライベートLLMの構想から構築、さらには社内定着までを包括的に支援しました。
大手SIer社内向け応対AI業務改革問い合わせ業務の工数削減を目指し、業務フローの可視化からAIの要件定義、パートナー企業と連携したPoC推進および全体プロジェクト管理を実施しました。
大手人材会社個性化したAI同士のマッチングプラットフォーム求職者と求人企業(永年勤続者)双方の代理となる「AIエージェント」同士が24時間対話し、従来の条件マッチングだけでなく定性面も含めた高精度なマッチングを自動で行うプラットフォームを構築しました。
大手製造業経営者・事業責任者のデジタルクローンを社内外活用経営者や事業責任者の外観・思考・知識を再現したデジタルクローンを生成し、社員への理念継承や相談対応、さらには対外的なプレゼン・営業活動を24時間体制で代行する環境を構築しました。
大手家電メーカー営業集合知AIを用いた営業力向上数百人の全営業員の活動情報(日報、商談、会議発言)を集約した「集合知AI」を構築し、個人の経験に依存せず組織全体の知見を活用した営業提案やリスク回避を可能にする支援を行いました。
大手ホテル会社各国人顧客のカスタマー対応AI宿泊施設ごとに個性化・最適化された「カスタマー対応AI」を導入し、インバウンド客からの多言語問い合わせ(英語・中国語等)を自動化。現場スタッフが本来の接客業務に注力できる環境を創出しました。
大手不動産会社新卒社員・インターン生の教育・応対を人事・教育担当AIが支援新卒採用やインターン生の対応を行う「AIトレーナー(クローン社員)」を設置し、候補者が聞きづらい質問にも24時間対応することで心理的ハードルを下げつつ、社員の対応工数削減と採用データの蓄積を実現しました。
大手鉄道会社総務スペシャリストのAIが労務応対熟練担当者の知識と対応履歴を持つ「労務応対AI」を導入し、複数人で属人化していた社内問い合わせ対応を集約・自動化することで、回答品質の均一化と業務工数の大幅削減を実現しました。
大手自動車会社デザイナーデジタルクローンが企画・アイディエーション支援ブランドの「らしさ」や特定デザイナーの個性を再現したデジタルクローンを開発し、企画会議での壁打ち相手やアイデア画像生成のパートナーとして活用することで、創造的業務の質と効率を向上させました。

技術を事業価値に転換する

各技術・ソリューション群は単独でも、複合活用も可能です。お気軽にご相談ください。