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电子商务增长支援

电子商务增长支援

结构性地创造EC的增长

许多EC因反复采取表层化的对症处理而陷入增长停滞。然而,本质性的课题位于后端等根基之处。enableX通过从因果结构出发明确课题,创造可持续的成果,并使其延伸出的枝叶性举措也能正确发挥作用。

Challenges

您是否面临这些挑战?

  • 即使增加广告费,也无法产生以往那样的CV

    投入广告费却未能取得相应成果,且不清楚改善哪些方面才能使ROI得到提升。

  • 持续改进,却未能达到期望的成果

    各团队每日都在持续努力,但仍无法达到所期望的成果,未能以因果模型把握真正的阻碍因素。

  • 经营目标与业务目标未能联动

    经营高层所设定的目标水准与业务层所关注的水准存在差异,使目标与实绩之间产生落差。

为何EC在采取局部改进时增长会停滞?

若以"碎片化评估"分别改进UI、SEO、广告,便会忽略一些根本性问题——例如显示速度降低了广告ROI,
而信息架构的缺陷又抵消了SEO/GEO的效果。

在EC领域,广告费的一半正在消失

根据Google的调研结果,通过广告进入的移动端用户在页面显示时间超过3秒时会有50%流失。仅3秒的损失即可让一半用户离开,因此ROAS成果也将减半,是影响极大的领域。

页面显示速度是与营收、品牌体验直接挂钩的最关键KPI

即使推进引流、UI、CRM等改进,若EC网站本质性能低下,效果也无法显现。

颠覆EC网站诊断常识。ECA是什么?

大多数EC网站诊断仅停留在引流·UI·CJM的瓶颈分析等表层改进指标。

本次评估基于因果模型,中立地将阻碍EC营收增长的因素予以可视化。

Expert insight
坪井 康彦

基于丰富的支援实绩,提供面向根本原因识别与彻底改进的支持。

坪井 康彦

Operation Director

Key Features

主要功能

工具无法应对的显示速度优化能力

通过解析浏览器内部的渲染处理,识别EC显示速度与操作延迟的成因。组合运用WebPageTest、Core Web Vitals(LCP等)与Waterfall分析,将瓶颈可视化至网络、JS执行、绘制处理层面。

对GEO同样有效的语义结构设计

将EC网站的商品信息与分类整理为搜索引擎和AI易于理解形态的技术。将商品信息、评价、分类等设计为具有语义的数据结构,构建可在搜索、AI及推荐场景中易于被发现的网站。

EC行为数据集成基础

为正确记录EC网站中用户行为的数据设计技术。以统一规则计量商品浏览、加入购物车、购买等事件,建立可以准确进行营收分析与营销举措效果评估的状态。

Business impact

实施效果

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enableX

选择我们的理由

对封闭社群的接入能力

正因enableX能够接入日本企业几乎完全缺席的全球前端技术社群,才得以将世界级的洞察落地于日本的EC业务之中。

横跨经营·业务·技术的团队配置

由历任实业家经营者及大型企业高管的成员与工程师组成同一团队协同作战,使多项核心能力集中于同一团队内。

陪伴至执行落地的承诺

我们不会以提交评估报告作为终点,而是通过跨多项职能的执行支持及持续监测体系的建立,一站式承担直至业务成果显现。

Implementation process

实施流程

01

EC现状访谈

梳理现行EC运营状况、营收结构、营销举措、技术基础等,明确业务目标与课题。从经营、营销、开发等多个部门视角收集信息,识别可能阻碍EC增长的领域。

2-4週間
02

技术·数据诊断

从技术与数据两个层面分析网站速度、信息架构、搜索体验、计量数据等。通过Web性能计量、GA4·行为日志分析等手段,客观地将用户行为与购买漏斗的瓶颈可视化。

2-3週間
03

结构性课题识别

将营收·先行指标·购买漏斗梳理为因果结构,识别阻碍EC增长的真正成因。综合分析网站结构、UX、数据基础等多重因素,明确改进的优先级。

2-3週間
04

改进路线图制定

基于所识别的课题,制定短期、中期、长期的改进路线图。整理各项举措的投入影响与执行难度,作为关联至EC营收的执行计划予以呈现。

1-2週間
05

执行支持·改进陪伴

基于路线图,对UX改进、速度优化、数据基础建设等执行工作提供支持。持续监测先行指标与营收的变化,建立实现EC增长的运营体系。

継続支援
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