物理AI开发
为在物理世界创造价值的物理AI提供研究·PoC·实施支持
由于劳动人口减少与现场自动化需求高涨，制造、物流、零售等实物业务的AI化迫在眉睫。将以往局限于数字领域的AI应用扩展至物理世界，并与机器人技术整合，便可实现省人化与生产力提升的并举。这对于日本企业具有优势的制造业维持竞争力尤为不可或缺。
Challenges
您是否面临这些挑战?
- 物理世界中的安全保障
仿真环境中的训练与真实环境中的动作之间存在较大差距，针对与人协作的机器人与AGV的安全性，相应的验证流程尚未建立。
- 投资回报的可视化困难
物理AI的导入涉及设备投资、系统集成、人才培养等多方面成本，但削减的人力成本与效率提升效果难以量化，向经营层的解释存在困难。
- 现场数据的割裂
从既有设备所采集的传感器数据未予以标准化，构建AI训练所需的整合数据库需要巨大的成本与时间。与既有遗留系统的对接也是重大障碍。
enableX能够做什么
从将既有设备与AI系统对接的数据整合架构设计到实施，我们提供一站式支持。从仿真环境构建到实机验证、安全验证、风险评估体系建立，全程陪伴。预先设计削减工时、不良率改进、稼动率提升等定量KPI，并通过分阶段的ROI可视化，切实支持经营层的投资决策。
Expert insight
“把数字的智能，带到真实的现场。enableX会将这一落地做到最后。”
小村 淳己
DeepTech Executive Director
负责专家
专业团队将为您提供支持。
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Key Features
主要功能
需求定义
物理AI的需求定义、硬件选型、传感器联动设计。
原型验证
学习模型与控制系统的集成，以及在实际环境中的原型验证（含安全性评估）。
向实运营过渡的支持
向实运营过渡的支持（运营流程、维护、数据获取设计）。
选择我们的理由
切实可行的落地计划
通过梳理技术展望与落地课题，能够制定切实可行的落地计划。
连接物理世界的落地专业知识
将生成式AI与多模态技术与物理世界连接的落地专业知识。
负责专家
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