도면 테크
숙련자의 도면 해독 노하우를 AI에 이식하여, 젊은 인력도 짧은 시간에 정확한 설계 판단을 가능하게 합니다
Challenges
이런 고민은 없으신가요?
- 숙련 설계자의 퇴직으로 견적 정확도가 급락할 리스크
- 견적·적산 업무에 주 단위의 공수가 소요되어 수주 기회를 놓칩니다
- 젊은 인력이 도면을 읽지 못해 베테랑에게 질문이 집중되며 속인화가 진행됩니다
- 수계산에 의한 부품표·견적의 휴먼 에러가 후공정에서 드러납니다
제조업·건설업에서 설계 엔지니어의 고령화는 심각합니다. 도면 해독에는 10년 이상의 경험이 필요하다고 알려져 있어, 젊은 인력에 대한 기능 전승이 최대의 병목이 되고 있습니다. 견적·적산 업무는 지금도 Excel과 계산기, 경험칙에 의존하고 있어, 1건당 수일~1주를 요하는 경우도 드물지 않습니다.
한편, 이미지 인식 AI의 정확도 향상으로 CAD 도면의 자동 해석 정확도는 지난 3년간 비약적으로 진화했습니다. 도면 테크는 이 AI 혁신을 "일본 제조 현장의 언어"로 로컬라이즈하여, 숙련자의 암묵지를 조직의 공유 자산으로 전환합니다.
“중요한 것은 베테랑의 "읽는 방식" 그 자체를 AI에 이식하는 프로세스이며, 그를 위해서는 현장 업무 흐름을 깊이 이해한 후의 암묵지 추출이 필수적입니다.”
取締役
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주요 기능
선택받는 이유
도면 → 구조 데이터 변환
PDF나 스캔 데이터의 도면을 AI가 자동 해석하여, 치수·재질·가공 지시·공차 정보를 구조화 데이터로 추출합니다. 수동 입력에 의한 실수와 공수를 동시에 절감합니다.
숙련자의 판단 로직을 학습
단순한 OCR이 아니라, 숙련자가 어떻게 도면을 읽고 어떤 공정 설계를 행하는가라는 「판단 프로세스」를 AI에 학습시킵니다. enableX가 사업으로서 현장에 들어가 숙련자의 암묵지를 체계적으로 추출·이식합니다.
견적·공정 설계의 자동화
도면 해석 결과로부터 부품표(BOM)·가공 공정·비용 견적을 자동 생성합니다. 기존에 숙련자가 반나절을 들여 수행하던 견적 작업을 수 분으로 단축하여, 영업 리드 타임을 비약적으로 개선합니다.
기존 ERP/PLM 연계
SAP·Oracle·Obic 등 기간 시스템과의 API 연계.
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