피지컬 AI 개발

물리 세계에서 가치를 창출하는 피지컬 AI의 연구·PoC·구현 지원

노동 인구 감소와 현장 자동화 니즈의 고조로 인해, 제조·물류·소매 등 실물 업무의 AI화가 시급한 과제입니다. 지금까지 디지털 영역에 한정되어 있던 AI 활용을 물리 세계로 확장하고, 로보틱스와 통합함으로써 인력 절감과 생산성 향상의 양립이 가능해집니다. 특히 일본 기업이 강점을 보유한 제조업에서의 경쟁력 유지에 필수입니다.

Challenges

이런 고민은 없으신가요?

물리 세계에서의 안전 담보
시뮬레이션 환경에서의 학습과 실환경에서의 동작에 큰 갭이 존재하며, 인간과 협업하는 로봇이나 AGV의 안전성을 실증하기 위한 검증 프로세스가 확립되어 있지 않습니다.
투자 대비 효과의 가시화 곤란
피지컬 AI 도입에는 설비 투자, 시스템 통합, 인재 육성 등 다방면에 걸친 비용이 발생하지만, 절감되는 인건비와 효율화 효과를 정량화할 수 없어 경영진에 대한 설명이 어렵습니다.
현장의 데이터 분단
기존 설비에서 취득하는 센서 데이터가 표준화되어 있지 않아, AI 학습에 필요한 통합 데이터베이스 구축에 막대한 비용과 시간이 소요됩니다. 레거시 시스템과의 접속도 큰 장벽이 되고 있습니다.

enableX는 무엇을 할 수 있는가

기존 설비와 AI 시스템을 연결하는 데이터 통합 아키텍처 설계부터 구현까지 일관되게 지원합니다. 시뮬레이션 환경의 구축부터 실기 검증, 안전성 검증, 리스크 어세스먼트 체제의 정비까지 함께합니다. 절감 공수·불량률 개선·가동률 향상 등의 정량 KPI를 사전 설계하고, 단계적인 ROI 가시화를 통해 경영층에 대한 투자 판단을 확실히 지원합니다.

Expert insight