대형 SIer
사내용 응대 AI 업무 개혁
문의 업무의 공수 절감을 목표로, 업무 플로우 가시화부터 AI의 요건 정의, 파트너 기업과 연계한 PoC 추진 및 전체 프로젝트 관리를 실시했습니다.

업무 절감
35%
문의 업무의 공수 절감을 목표로, 업무 플로우 가시화부터 AI의 요건 정의, 파트너 기업과 연계한 PoC 추진 및 전체 프로젝트 관리를 실시했습니다.
- 업무 가시화와 요건 정의: 클라이언트의 문의 업무 실태 및 사용 중인 각 시스템의 상세를 분석·정리했습니다. 현행 업무 플로우와 축적된 데이터셋을 토대로, 개발해야 할 AI의 아키텍처 설계 및 각 기능의 요건 정의를 실시했습니다.
- PoC(개념 실증)의 추진: 정의된 요건을 토대로 한 시스템 개발을 추진했습니다. 파트너 기업과 연계하여, AI의 답변 정확도를 향상시키기 위한 파인 튜닝(미세 조정)을 실시하는 체제를 구축했습니다.
- 프로젝트 전체 관리와 추진: 클라이언트 업무의 가시화와 요건 정의 등의 컨설팅 워크를 주도하면서, AI 아키텍트와 데모 구축을 담당하는 파트너 기업(A사)과 연계했습니다. 제안서 작성, 초기 논점의 정리, 어프로치 설계 등을 직접 수행하면서, 전체 프로젝트 관리·추진(PMO)을 담당했습니다.
【과제】
- 판매점으로부터 제품과 메인터넌스에 관한 문의가 다수 발생하고 있어, 담당자가 일일이 메일로 회신하는 상황으로 업무 부하가 높았습니다.
- AI가 자동으로 답변문을 생성하고, 담당자는 최종 확인만으로 송신할 수 있는 구조를 도입하여, 업무 공수를 절감하는 것이 시급한 과제였습니다.
【성과】
- AI 기술을 보유한 파트너 기업과 공동으로, 사내용 응대 AI 시스템 개발 프로젝트의 제안부터 딜리버리까지를 수행했습니다.
- 업무 플로우와 데이터셋으로부터 개발해야 할 AI 아키텍트와 각 기능의 요건 정의를 실현했습니다.