대형 여행 예약 플랫폼
LCP의 대폭 단축과 EC 어세스먼트에 기반한 재설계를 통한, CVR·ROAS·회유율의 비약적 향상
국내 최대급의 여행 예약 사이트에서, 웹사이트의 표시 속도(특히 LCP)가 비즈니스 지표에 미치는 악영향을 특정했습니다. 기술적인 고속화 개수와 데이터 분석에 기반한 UI 템플릿의 전면 개선을 진행하여, CVR과 ROAS를 대폭으로 끌어올렸습니다.

LCP 8.6s
1.4s로 개선
CVR
+120%향상
ROAS
+140%향상
국내 최대급의 여행 예약 사이트에서, 웹사이트의 표시 속도(특히 LCP)가 비즈니스 지표에 미치는 악영향을 특정했습니다. 기술적인 고속화 개수와 데이터 분석에 기반한 UI 템플릿의 전면 개선을 진행하여, CVR과 ROAS를 대폭으로 끌어올렸습니다.
【지원 내용 상세】
여행 EC 특유의 「검색→비교→검토」라는 복잡한 유저 저니에서의 이탈 요인을 철저히 배제했습니다.
- Core Web Vitals(LCP)의 극적 개선: 사이트의 표시 속도, 특히 메인 콘텐츠의 표시 완료 시간(LCP: Largest Contentful Paint)이 8.6초라는 극히 느린 상태에서, 이미지의 지연 로딩, JavaScript의 실행 최적화, 서버 사이드의 튜닝 등을 구사하여,1.4초까지 단축시켰습니다. 이를 통해 유저의 대기 스트레스를 거의 제로화했습니다.
- EC 어세스먼트를 통한 구조적 과제의 특정: 현재 시스템과 디자인에 대한 상세한 어세스먼트(진단)를 실시했습니다. 「검색 결과 일람」에서 「상품 상세 페이지(PDP)」로의 전환에서의 이탈이 최대의 병목임을 특정했습니다.
- 이탈 요인 해석에 기반한 템플릿 전면 개선: PDP(상세 페이지)에서, 유저가 요구하는 정보(가격, 빈 상황, 입소문, 이미지)의 배치를 최적화했습니다. 비교 검토를 촉진하기 위한 회유 도선을 강화하고, 한 번 본 페이지에서 이탈하지 않으며, 다른 플랜과 비교하기 쉬운 UI 템플릿으로 쇄신했습니다.
【과제】
- 치명적인 표시 속도: LCP가 8.6초로 매우 느려, 검색 유입 유저의 다수가 페이지 표시 전에 이탈하고 있을 가능성이 높았습니다.
- 검색에서의 높은 이탈률: 검색 기능을 사용해도, 거기에서 상세 페이지로 전환하는 비율이 낮아, 예약에 이르기 전 단계에서 유저를 놓치고 있었습니다.
- 낮은 광고 효율: 사이트 퍼포먼스의 낮음이 영향을 미쳐, 광고를 통한 유저의 정착률이 좋지 않았고, ROAS가 침체되어 있었습니다.
【성과】
- CVR·ROAS의 대폭 향상: 사이트 속도와 사용성의 향상에 의해,CVR은 +120%, ROAS는 +140%를 달성하여, 수익성이 크게 향상되었습니다.
- 사이트 내 회유의 활성화: 유저가 사이트 내를 원활하게 이동할 수 있게 되어, 회유율이 +130% 향상되었습니다.
- 검토 행동의 심화: PDP(상세 페이지)의 열람 수와 비교 행동이 증가하여, 납득감을 가진 예약이 늘어남으로써 고객 만족도에의 기여도 시사되었습니다.