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대형 비교 미디어 기업

EC 고속화·구조 최적화를 통한 LCP 개선 및 검색 평가 향상 지원

EC 고속화·구조 최적화를 통한 LCP 개선 및 검색 평가 향상 지원
광고 수익
+110%개선
LCP 2.2s
1.3s로 개선
회유율
+130%향상

국내 대형 비교 미디어 플랫폼에 대해, Web Vitals 지표 개선을 중심으로 한 기술적 고속화와, SEO 및 사용성을 향상시키는 정보 구조(Semantic IA)의 재구축을 실시했습니다. 세계 최고 수준의 표시 속도를 실현하는 동시에 비교 사이트의 본질적 가치인 「비교 검토 행동」을 활성화시켜, 회유율과 광고 수익 양면에서 110~130%를 넘는 성장을 실현했습니다.

【지원 내용 상세】
본 프로젝트에서는 미디어로서의 「SEO」와 「UX/Ads」 양쪽을 극한까지 끌어올리기 위해, 다음과 같은 다각적인 접근을 진행했습니다.

  • 세계 최고 수준의 퍼포먼스 실행(LCP 1.3s 달성): Core Web Vitals의 최중요 지표인 LCP에서, 2.2초로부터 1.3초로 단축시켰습니다. 이는 글로벌 차원에서도 최고 수준의 수치입니다. 구체적으로는 WebPageTest를 활용한 상세한 워터폴 분석을 진행하고, 렌더링 블록 요인의 제거, 리소스 로딩 순서의 최적화, 서버사이드 렌더링의 조정 등을 철저히 실행했습니다. 사용자가 클릭하는 순간 콘텐츠가 표시되는 경험을 실행했습니다.
  • Semantic IA와 템플릿의 구조 최적화: 단순히 빠르게 만드는 것이 아니라, 검색 엔진과 사용자 양쪽이 정보를 올바르게 이해할 수 있도록 HTML 구조를 재정의했습니다. 특히, 유입의 수용 창구가 되는 「검색 결과 페이지」와 수익의 핵심인 「상품 상세 페이지(PDP)」의 템플릿을 전면 쇄신했습니다. 봇에는 콘텐츠의 중요도를 정확히 전달하고, 사용자에게는 시각적 우선순위를 명확히 함으로써 정보의 시인성을 높였습니다.
  • 비교 검토 행동의 촉진과 측정 기반의 강화: 비교 미디어에서 가장 중요한 KPI인 「비교 행동」을 촉진하는 UX 개선을 진행했습니다. 동시에, 사용자가 어떤 정보를 비교하여 의사결정하는지를 가시화하기 위해, 측정 설계를 고도화했습니다. 비교 행동의 발생 횟수와 깊이를 정량적으로 추적할 수 있도록 하고, 그 데이터에 근거하여 추천 표시와 도선 배치를 지속적으로 미세 조정했습니다.

【과제】

  • Web Vitals 지표의 정체와 SEO 리스크: 일정 수준의 표시 속도는 확보하고 있었으나, Google의 Core Web Vitals 평가에서 「양호」를 뛰어넘는 경쟁 우위를 확보하지 못해 검색 순위 변동 리스크를 안고 있었습니다.
  • 낮은 회유율과 직귀율: 검색에서 유입된 사용자가 1개의 상품만 보고 이탈하는 케이스가 많아, 미디어로서의 「비교 검토」 가치를 충분히 제공하지 못하고 있었습니다.
  • 광고 수익의 정체: 페이지뷰당 광고 수익성이 정체되고 있어, UX를 손상시키지 않으면서 수익성을 높이는 구조 개혁이 필요했습니다.

【성과】

  • 압도적인 표시 속도의 실현: LCP를 2.2초로부터 1.3초로 개선하여, 사용자의 체감 속도를 극적으로 향상시켰습니다. 이를 통해 이탈 요인을 기술적으로 제거했습니다.
  • 미디어 회유율과 인게이지먼트의 향상: PDP(상품 상세 페이지)의 열람률 최적화와 템플릿 개선을 통해, 회유율이 +130% 향상되었습니다. 사용자가 보다 많은 상품을 비교 검토하게 되었습니다.
  • 수익과 주요 행동 지표의 증가: UX와 속도 양면에서의 구조 최적화를 통해, 광고 수익이 +110% 개선되었습니다. 또한, 미디어가 제공하는 가치인 「측정·비교 행동」도 +110% 개선되어, 질·양 양면에서 성장을 이루었습니다.