영업 집단지성 AI를 활용한 영업력 향상

생활용품 제조사에서 전 영업 사원의 활동 정보 및 상담 내용을 집약·분석하여, 실제 사원과 협업하는 「영업 집단지성 AI」의 개발·도입을 진행했습니다. 수백 명에 달하는 영업 담당자의 일일 보고서, 상담 기록, 사내 회의 발언 등을 AI에 학습시켜, 개인의 기억이나 재량에 의존하던 정보를 「조직의 집단지성」으로 통합했습니다. 영업 담당자가 AI에 상담하면 과거의 실주 요인 분석, 고객 요구에 대한 대응 방침, 유사 안건의 기획안 등을 제시해 주는 시스템을 구축했습니다. 이를 통해 정보의 개인 의존을 해소하고, 경험이 적은 사원도 베테랑의 지견과 조직 전체의 노하우를 활용하여 질 높은 제안을 할 수 있도록 지원했습니다.

【과제】

• 정보가 부족하여 적절한 팔로업이 어려웠습니다(궁금한 사항이 사람을 거쳐 전달되어 확인이 불가능했습니다)
• 사내 지식·노하우를 끌어낼 수 없었습니다(담당자/제품명 기반 검색에 그쳐 케이스별 정보가 분산되어 있었습니다)
• 개인 단위의 정보 활용에 치우쳐 있었습니다(양질의 정보 획득은 개인 재량에 맡겨져 지식이 분산되어 있었습니다)

【성과】

• 집단지성이 조직/개인의 활동을 파악하여 영업 효율화를 이루었습니다(수백 명의 영업 사원 정보를 파악한 AI가 실제 사원의 부담을 경감하고, 매니지먼트 공수를 20% 감축했습니다)
• 시사 정보를 집단지성이 제시하여 영업 고도화를 실현했습니다(리스크나 액션 등을 집단지성이 추측하여 실제 사원에게 시사하고, 영업 활동 생산성이 10% 향상되었습니다)
• 상담이나 용도에 따른 사용자 니즈에 대응했습니다(집단지성 AI가 생성하는 데이터 자체도 FB 학습을 통해 데이터 자산화하여 활용했습니다)