面向各国顾客的客户接待AI

在多业务集团旗下的住宿设施业务中，支持导入了应对入境需求的“客户接待AI”。让AI学习各旅游设施的氛围、服务内容、过往接待记录，为每家设施生成“个性化”的AI克隆。建立了由AI对英语、中文等多语种咨询进行一线响应的机制。由此减少了前台员工被电话与邮件应答占用的时间，打造了让其专注于一线“待客之道”的环境。同时，实现了由人对AI回答进行修正的流程（HITL），AI得以持续学习、不断变得更聪明。

【课题】

• 面向多家度假设施产生大量接待需求（入境需求显著，中文、英文等咨询为主）
• 需要各设施的相关人员逐一应对（经验集中在相关人员，呈现过度依赖个人经验的状况）
• 员工无法专注于实质性业务（需自始至终处理各语种的咨询）

【成果】

• 生成将各度假设施个性化的AI，并对接待证据进行学习（学习多语种咨询回答记录并使其可复现）
• 各设施的个性化AI吸收咨询并不断成长（除指路等基础内容外，亦可应对氛围、服务等咨询）
• 由AI回答，由人修正细节。HITL与降本两者并举（修正内容成为正解数据，AI越用越聪明。人员工时-30%）