在劳动力短缺导致“现场停摆”的时代，我们能做什么。与SORABITO业务合作所指向的未来

从“为降本而生的AI”，迈向“为不让产业停摆而生的AI”

建设、租赁、制造、物流——支撑日本社会基础设施的这些现场型产业，如今正悄然却确切地经历着深刻变化。

订单受理与发货、库存确认、电话应对、车辆调度。这些基干业务中的多数，仍然依赖“人的双手”。然而问题在于，这些“人”正在不断流失。

资深员工的退休、年轻人才招聘的困难，以及只存在于某个人脑海中、过度依赖个人经验的业务知识。长此以往，“电话无人接听”“车辆无法调度”“订单无法处理”——业务本身停摆的风险，正在成为现实。

这已经不能再用成本优化或生产率提升的语境来讨论。这是关乎产业存续的课题。

正因如此，enableX通过与SORABITO株式会社的业务合作，致力于落地“让产业现场不停摆的AI”。

本次合作将实现的内容

将现场固有的“知识”移植到系统中

仅靠引入通用AI工具，现场不会改变。工程机械的复杂规格、行业特有的术语、长年累月形成的交易惯例——这些“现场的常识”，是通用AI无法学习的内容。

SORABITO长年深耕工程机械租赁基干系统开发与现场无纸化建设，已在现场型产业的深层积累了丰富的数据与稳固的信任关系。

在此基础上，enableX叠加仿真、多模态AI、图像分析、语音AI等深度科技，以及业务流程自动化（工作流自动化）方面的专业能力。

两家公司共同建立的，是以现场固有知识库为基础的“让业务不停摆的机制”。通过把过度依赖个人经验的业务知识嵌入系统，建立即使人员减少业务也能持续运转的体系。

适用对象不止于工程机械租赁

本次举措并不限于工程机械租赁行业。面向建设、制造、能源、农业机械等支撑社会基础设施的所有现场型产业，两家公司将共同推进业务改革、集团经营提效以及AI应用落地的提案。

我们将加强的举措

现场知识的数据化

将过度依赖个人经验的业务知识、行业术语与交易惯例，整理为统一的数据基础

语音AI与自动化的落地

在电话应对、车辆调度管理等依赖人力的业务中，引入语音AI与工作流自动化

现场专属的AI开发

共同建立面向通用模型难以处理的专业业务、专门定制的AI解决方案

集团经营提效支持

面向多个据点与集团公司，提出业务标准化与效率提升方案

如有此类课题，敬请咨询

人才与组织方面的课题

• 资深员工接连退休，担忧业务难以维持
• 年轻员工尚未成长，现场的“隐性知识”正在流失
• 一旦特定负责人不在，电话应对与订单处理便会停摆

业务与运营方面的课题

• 订单受理、库存确认、车辆调度仍依赖电话和传真
• 虽已引入AI与DX工具，但难以应对现场复杂业务
• 据点和集团公司不断增加，业务标准化跟不上节奏

经营与战略方面的课题

• 感到有必要转向以劳动力短缺为前提的业务模式
• 正在探索以“业务持续”而非“降本”为目标的AI应用
• 希望切实推进现场型产业的DX化，但不清楚从何入手

迈向让现场不停摆的未来

SORABITO在现场积累的深厚理解与信任，叠加enableX所拥有的深度科技与业务开发能力。我们将通过这一组合，致力于建立“即使人员减少也不会停摆的业务基础”。

enableX认为，仅仅引入通用AI，现场并不会改变。我们将以行业固有知识与数据为基础，与合作伙伴一道落地让产业不停摆的AI。