我们以“如何用AI再现人的思考与感性”为主题进行了演讲

2026年2月12日，在应用脑科学联盟（CAN）主办的Technical Course上，本公司技术统筹小村淳己与研究·开发负责人阮俊德进行了演讲。

主题为“如何用AI再现人的思考与感性——基于个性化AI、多模态、Physical AI的新型智能形态”。来自产·官·学的约100名嘉宾参会，进行了演讲与现场演示。本文以摘要形式回顾当天的内容。

我们意图再现的“人类大脑”

演讲一开始，我们重新梳理了作为AI再现对象的人类大脑能力。约1,000万千米的神经连接、300TB的记忆容量、每秒20京次的运算能力——而所有这些只需大约每日20瓦的能耗。我们一边展示大脑这些惊人的规格，一边特别关注“意识5%·无意识95%”的信息处理结构。

在意识层面可处理的信息量仅为每秒40比特。正如在做乘法的同时无法同时做加法一样，如果不集中于特定对象，处理就跟不上。而在潜在意识中，每秒高达1,100万比特的庞大信息在我们毫无察觉的情况下被处理。视觉、听觉等感官输入的大部分信息，往往在我们没有意识到的情况下作用于情绪与判断。

也就是说，我们的行为与决策的大部分，是在自己未曾察觉的无意识领域里被决定的。如何用AI再现这一结构——这正是本次演讲贯穿始终的主题。

我们还对大脑分区功能进行了梳理，明确把前额叶皮层的思考与判断、海马的记忆、枕叶的视觉识别等“当前AI技术再现度较高的领域”，与杏仁核的情绪识别、镜像神经元带来的知觉追踪等“仍处于发展阶段的领域”进行了清晰的对照。通过俯瞰全貌，我们向大家传达了本公司技术处于何处、又在追求什么目标。

Part 1：再现“人的感性”——多模态AI×Physical AI

后半部分介绍了感性再现的技术与应用案例。

多模态AI——整合“看·听·读”

再现人类感性的主要输入有三类：视觉（表情）、听觉（语音）、语言（文本）。我们结合多个应用案例，介绍了将这些输入综合处理的多模态AI技术。

在总务领域，介绍了已取得专利、将人脸识别与声纹结合的多模态认证系统。只需直接对系统说话，便可完成人脸登记，借助AI让办公室入门认证、来宾及邮件接待等业务实现减员化。该系统已作为虚拟前台投入实际运营。

在医疗领域，我们分享了从肺部CT与胃镜影像中实时预测罹患风险部位的AI模型成果。该技术能基于影像检测出连人类医生都难以辨认的微小变化，对于过度依赖个人经验的医疗诊断而言，展示出极大的辅助可能性。

另外，作为今后的路线图，我们提出了在现行的视觉·听觉·语言多模态情绪识别基础上，进一步整合EEG等神经信息的方向。我们希望通过对脑信息进行包括非侵入与侵入式在内的多模态整合，更精准地再现以直觉为基础的人类感性。

Physical AI——从数字走向物理

接着，我们介绍了AI在物理世界中发挥作用的案例。

机场登机桥的完全自动对接，是借助视觉检测来把握周边环境、判断人为风险，并精细修正对接单元以连接飞机的高级Physical AI技术。我们把它作为一个事例介绍：在保证安全的前提下，把曾经依赖专业操作员熟练手艺的业务实现了完全自动化。

另外，我们还介绍了与河内国家大学合作开展的世界模型研究。这种方法与基于文本的LLM不同，是在三维真实世界中学习人的“意图”与“动作”，并让机器人在现实世界中再现的路线。我们讲解了强化学习与逆强化学习两种方法，特别强调了在IRL中，可以从熟练者的行为数据中抽取“以什么为重而行动”的思考逻辑本身。这一部分收到了与会者大量的提问，可以切身感受到大家的高度关注。

Part 2：再现“人的思考”——个性化AI服务“N1 Agent”

前半段40分钟里，我们围绕公司自研并运营的“N1 Agent”服务，介绍了通过个性化AI再现思考的实践。

enableX技术的核心使命是“通过个性化AI的应用，实现从物理约束中的解放与人类能力的扩展”。一方面是把人类从时间、疲劳、地点、人数等物理约束中解放出来的“替代”维度；另一方面是用AI抬升人类判断力与创造力的“协同”维度。我们以这两个轮子并举的方式推动个性化AI的社会落地。

N1 Agent是把个人的决策倾向、专业知识与价值观反映到LLM上，在数字空间中构建“知识数字孪生”的服务。技术上采用三层架构设计。通过这三层的组合，便能诞生出与普通聊天机器人完全不同、拥有“个人特质”的AI。

本公司已经在量产并运营CEO、业务统筹、各部门负责人的个性化AI。面向“这件事想问○○”这一类高度依赖个人的需求，会由该个人的个性化AI来代为应对，涵盖专业业务咨询、报告草稿撰写、决策陪伴等广泛任务。

另外，把个性化AI做到“构建即止”是不够的，运营设计同样重要。我们建立了“知识回流机制”——自动收集会议记录、产出物、输入资料、网络信息、周报联动信息等知识源，并持续进行差异确认与追加训练。由此，个性化AI始终保持高新鲜度运行，所有相关方都能够使用具备最新知识的AI。

小村表达了这样的观点：“AI不是眼前的‘用一下’，而是要‘习惯起来’。人类一侧主动贴近AI、彼此理解，并在实践中提升价值的设计才是关键。”

Part 3：Neuro×AI——以直觉指标优化广告

在最后部分，我们介绍了本公司“Neuron∞AI Lab”的神经营销服务。

人类购买决策中，大部分是在无意识下瞬间完成的“Pre-decision”。大脑中50%~95%被用于基于五感的感觉与感性处理，只有当决策重要性足够高时，才会以理性进行事后补充解释。传统的问卷或访谈所能捕捉的是“Post-decision”，触及不到真正驱动购买行为的“直觉”——这正是营销长期存在的结构性课题。

针对这一课题，本公司构建了把脑电测量与眼动追踪相结合的测量环境，实时获取关注、情绪、记忆、新颖性、认知理解、行动意向这六大直觉指标。我们把这些指标整合到Neuro AI模型中，作为广告视频的峰值-终值分析（识别情绪或关注的峰值时刻）和广告图像的评估·生成模型（基于直觉指标提出改进建议）加以实用化。

当天还使用示例广告视频与图像进行了现场演示。脑电数据在仪表盘上实时可视化，现场嘉宾亲身体验后反响热烈。

小村以这样的愿景为演讲画上句点：“以Neuro AI唤起人类的‘愉悦’，推动行为改变。把它转化为品牌、营收提升、降本、品质提升等业务价值，加速社会落地。”

结语

本次演讲传达了本公司所涵盖的个性化AI、多模态AI、Physical AI与神经科学等技术领域，在“再现人类思考与感性”这一贯穿一致的主题下是如何相互连接的。

另外，2026年2月4日我们也发布了《AI社会落地白皮书 Vol.1》。其中汇总了围绕个性化与多模态AI的洞察，欢迎一并阅读。

面向通过应用脑科学、信息科学与工程学协同推动研究发展与社会落地，enableX今后也将持续挑战。