「사람의 사고와 감성을 어떻게 AI로 재현할 것인가」를 테마로 강연을 실시했습니다

2026년 2월 12일, 응용 뇌과학 컨소시엄(CAN) 주최의 Technical Course에서, 당사 테크놀로지 통괄 코무라 준키와 연구·개발 리드 응웬 토안 둑이 등단했습니다.

테마는 「사람의 사고와 감성을 어떻게 AI로 재현할 것인가 — 개성화 AI·멀티모달·Physical AI에 의한 새로운 지능상 —」. 산·관·학에서 약 100명의 분들이 참가하여 강연과 데모를 진행했습니다. 본 기사에서는 당일의 내용을 다이제스트로 전해 드립니다.

우리가 재현을 지향하는 「인간의 뇌」

강연 모두에서는 AI로 재현해야 할 대상으로서의 인간 뇌의 능력을 다시금 정리했습니다. 약 1,000만 km의 뉴런 배선, 300TB의 기억 용량, 20경 회/초의 연산 능력 — 그것을 단 20와트/일로 실현하는 뇌의 경이로운 스펙을 소개하면서, 특히 주목한 것은 「의식 5%·무의식 95%」라는 정보 처리 구조입니다.

의식 하에서 처리 가능한 정보량은 단 40bit/초입니다. 곱셈을 하면서 덧셈을 할 수 없듯이, 특정 대상에 집중하지 않으면 처리가 따라가지 못합니다. 한편 잠재의식에서는 1,100만 bit/초나 되는 방대한 정보가 무의식적으로 처리되고 있습니다. 시각·청각 등 감각 기관으로부터 입력되는 정보의 대부분은 우리가 의식하지 않은 채 감정과 판단에 작용하고 있는 것입니다.

즉, 우리의 행동과 의사 결정의 대부분은 스스로 깨닫지 못하는 무의식의 영역에서 정해집니다. 이 구조를 AI로 어떻게 재현할 것인가 — 그것이 이번 강연 전체를 관통하는 테마였습니다.

뇌의 부위별 기능에 대해서도 정리하여, 전두엽 피질의 사고·판단 기능, 해마의 기억 기능, 후두엽의 시각 인식 기능 등 「현재의 AI 기술로 재현성이 높은 영역」과, 편도체의 정동 인식이나 미러 뉴런에 의한 지각 트레이스 등 「아직 발전 도상의 영역」을 명확히 매핑했습니다. 전체상을 부감함으로써 당사 기술이 어디에 위치하며 무엇을 지향하고 있는지를 전했습니다.

Part1: 「사람의 감성」을 재현한다 — 멀티모달 AI × Physical AI

후반에서는 감성 재현의 기술과 응용 사례를 전했습니다.

멀티모달 AI — 보고·듣고·읽는 것을 통합한다

인간의 감성 재현에서 주요한 인풋은 시각(표정)·청각(음성)·언어(텍스트) 세 가지입니다. 이들을 통합적으로 처리하는 멀티모달 AI 기술을 여러 응용 사례와 함께 소개했습니다.

총무 영역에서는 얼굴 인식과 성문을 결합한 특허 취득 완료의 멀티모달 인증 시스템을 소개했습니다. 직접 말을 거는 것만으로 얼굴 등록이 완료되고, 오피스의 입관 인증과 고객·우편 접수 업무를 AI로 인력 절감화하는 시도입니다. 버추얼 리셉션으로 실제로 운용되고 있습니다.

의료 영역에서는 폐 CT와 위 카메라 영상에서 이환 리스크 부위를 실시간으로 예측하는 AI 모델의 실적을 공유했습니다. 인간 의사로도 판별이 어려운 미세한 변화를 영상 기반으로 검출하는 이 기술은, 개인 의존성이 높은 의료 진단을 지원하는 큰 가능성을 보여 줍니다.

더불어 향후 로드맵으로, 현재의 시각·청각·언어에 의한 멀티모달 감정 인식에서 EEG 데이터 등 뉴로 정보도 통합해 나갈 방향성을 제시했습니다. 비침습·침습을 포함한 뇌 정보의 멀티모달화를 통해 직감에 기반한 인간의 감성을 보다 정밀하게 재현할 미래를 지향합니다.

Physical AI — 디지털에서 피지컬로

이어서 AI가 피지컬 세계에서 활약하는 사례를 소개했습니다.

공항의 탑승 브리지 완전 자동 도킹은 영상 검지로 주변 환경을 파악하고, 인적 리스크를 판단하면서 도킹 유닛을 정밀하게 보정해 항공기에 연결하는 고도의 Physical AI 기술입니다. 전문 오퍼레이터의 숙련 기술에 의존하던 업무를 안전성을 확보하면서 완전 자동화한 사례로 소개했습니다.

나아가 하노이 국가대학과의 공동 연구에 의한 월드 모델의 시도도 전했습니다. 텍스트 기반의 LLM과는 달리, 3차원의 리얼 세계에서 인간의 「의도」와 「동작」을 학습해 로봇이 현실 세계에서 재현하는 어프로치입니다. 강화 학습과 역강화 학습의 두 가지 기법을 해설하고, 특히 IRL에서는 숙련자의 행동 데이터로부터 「무엇을 중요시하며 행동하고 있는가」라는 사고 로직 자체를 추출할 수 있는 점을 강조했습니다. 이 파트에는 참가자 여러분으로부터 많은 질문을 받아 관심의 높이를 실감했습니다.

Part2: 「사람의 사고」를 재현한다 — 개성화 AI 서비스 「N1 Agent」

전반 40분에서는 당사가 독자적으로 개발·운용하는 「N1 Agent」 서비스를 중심으로, 개성화 AI에 의한 사고 재현의 시도를 소개했습니다.

enableX의 테크놀로지의 코어 미션은 「개성화 AI의 활용을 통해 물리적 제약으로부터의 해방과 인간 능력의 확장을 실천한다」는 것입니다. 시간·피로·장소·수와 같은 물리적 제약으로부터 인간을 해방하는 「대체」의 측면과, 인간의 판단력과 창조력을 AI로 끌어올리는 「협업」의 측면. 이 두 바퀴로 개성화 AI의 사회 구현을 추진하고 있습니다.

N1 Agent는 개인의 의사 결정 경향·전문 지식·가치관을 LLM에 반영시켜, 디지털 공간상에 「지(知)의 디지털 트윈」을 구축하는 서비스입니다. 기술적으로는 3층 구조로 설계되어 있습니다. 이 세 레이어의 조합으로 단순한 챗봇과는 선을 긋는 「그 사람다움」을 가진 AI가 탄생합니다.

당사에서는 실제로 CEO·사업 통괄·각 부문 책임자의 개성화 AI를 양산·운용하고 있습니다. 「이 건은 ○○ 씨에게 묻고 싶다」는 개인 의존적인 니즈에 대해, 그 사람의 개성화 AI가 대신 응대합니다. 전문 업무의 상담이나 리포트 초안 작성, 의사 결정의 동반 지원까지 폭넓은 태스크를 커버합니다.

또한 개성화 AI를 「만들고 끝」으로 두지 않는 운용 설계도 중요한 포인트입니다. 회의록·작성 자료·인풋 자료·웹 정보·주간 연계 정보 등의 지식원을 자동 수집하고, 차분 확인과 추가 학습을 지속적으로 돌리는 「지식 환류 메커니즘」을 구축하고 있으며, 이를 통해 항상 신선도가 높은 상태로 개성화 AI가 가동되고, 모든 관계자가 최신 지견을 가진 AI를 활용할 수 있는 환경을 실현하고 있습니다.

코무라는 「AI는 눈앞의 활용이 아니라 "익숙함"입니다. 인간 측이 AI에 다가가 서로를 이해하고, 실천 속에서 가치를 높이는 설계가 중요합니다」라는 메시지를 전했습니다.

Part3: Neuro×AI — 직감 지표로 광고를 최적화한다

마지막 파트에서는 당사 「Neuron∞AI Lab」의 뉴로 마케팅 서비스를 소개했습니다.

인간 구매 판단의 대부분은 무의식 하에서 순간적으로 이루어지는 「Pre-decision」입니다. 뇌의 50~95%가 오감에 기반한 감각·감성 처리에 사용되고 있으며, 판단의 중요도가 높을 때 비로소 이성으로 사후의 설명을 부여합니다. 종래의 앙케이트나 인터뷰로 포착되는 것은 이 Post-decision이며, 구매 행동을 실제로 움직이는 「직감」에는 손길이 닿지 못했습니다 — 이것이 마케팅의 오랜 구조적 과제입니다.

이 과제에 대해 당사는 뇌파 계측과 아이 트래킹을 결합한 측정 환경을 구축했습니다. 주목·감정·기억·신기성·인지 이해·행동 의향의 6가지 직감 지표를 실시간으로 취득하고 있습니다. 이들 지표를 Neuro AI 모델에 통합해, 광고 동영상의 피크-엔드 분석(어느 순간에 감정이나 주의가 피크에 달하는지를 특정)이나, 광고 이미지의 평가·생성 모델(직감 지표에 기반한 개선 제안)로서 실용화하고 있습니다.

당일에는 샘플 광고 동영상·이미지를 활용한 데모도 실시했습니다. 뇌파 데이터가 실시간으로 대시보드 상에 가시화되는 모습을 회장의 여러분께 체험하시도록 했고, 큰 반향을 얻었습니다.

코무라는 「Neuro AI로 인간의 "쾌"를 끌어내 행동 변용을 촉진합니다. 그것을 브랜딩·수익 향상·비용 절감·품질 향상이라는 사업 가치로 전환해 사회 구현을 가속해 갑니다」라는 비전을 전하며 강연을 마무리했습니다.

마치며

이번 강연에서는 개성화 AI·멀티모달 AI·Physical AI·뉴로 사이언스라는 당사의 기술 영역이 「인간의 사고와 감성의 재현」이라는 일관된 테마 아래 어떻게 연결되고 있는지를 전했습니다.

또한 2026년 2월 4일에는 「AI 사회 구현 백서 Vol.1」도 릴리스했습니다. 퍼스널라이제이션·멀티모달 AI를 중심으로 한 지견을 정리한 자료이오니 함께 봐 주시기 바랍니다.

응용 뇌과학·정보 과학·공학의 협업에 의한 연구 발전과 사회 구현의 추진을 위해, enableX는 앞으로도 도전을 이어 가겠습니다.